ALMA gana premio por desafío de colaboración en ciencia de datos
20 Octubre, 2022 / Tiempo de lectura: 4 minutes
En su búsqueda continua por mejorar sus procesos y operar de manera eficiente, ALMA se está convirtiendo en una organización basada en datos. Un gran paso en esa dirección fue organizar un desafío abierto entre la comunidad de usuarios de Dataiku. A través de la licencia de Dataiku para organizaciones sin fines de lucro (Ikig.AI), el observatorio tuvo acceso a una comunidad muy solidaria además de horas de capacitación. En reconocimiento al primer proyecto voluntario de Dataiku Community, dirigido por el analista de datos y líder de la iniciativa de ciencia de datos de ALMA, Ignacio Toledo, el jurado compuesto por ejecutivos de Dataiku y expertos independientes de la industria, otorgó a ALMA el premio Dataiku Frontrunner en la categoría “Historia Ikig.AI más impactante”.
"Estamos muy agradecidos con la comunidad de Dataiku", dice Ignacio Toledo. "Los voluntarios han dado un impulso a nuestro plan para transformar el observatorio en una organización basada en datos al participar en desafíos reales que necesitábamos enfrentar".
Un desafío importante relacionado con los datos que enfrenta el observatorio ALMA son los controles de calidad de sus observaciones. Los instrumentos utilizados no están libres de problemas y errores esporádicos, y elementos como las condiciones climáticas también corren el riesgo de afectar negativamente el proceso de adquisición de datos. Si estos problemas no se detectan a tiempo, se desperdicia una cantidad significativa de recursos de procesamiento.
Esta fue la base del proyecto de voluntariado que lideró Ignacio Toledo. Reunió a 14 usuarios de todo el mundo para colaborar y aprender de la experimentación de los demás, con el apoyo de científicos de datos de Dataiku y miembros del observatorio.
Uno de los resultados del desafío es una aplicación web implementada en ALMA que brinda al equipo astronómico de turno una herramienta para verificar los principales indicadores de calidad de las últimas observaciones producidas. Dentro de los tres minutos de observación, los datos son visibles en la aplicación web, lo que permite al equipo detectar rápidamente cualquier anomalía.
"La colaboración es uno de los beneficios naturales de convertirse en una organización basada en datos", explica Stuartt Corder, subdirector de ALMA. "Los desafíos más complejos a los que nos enfrentamos necesitan la colaboración de todos los departamentos e incluso de otras organizaciones para poder abordarlos con éxito".
Información adicional
ALMA es una asociación entre ESO (en representación de sus estados miembros), NSF (EE.UU.) y NINS (Japón), junto con NRC (Canadá), MOST y ASIAA (Taiwán), y KASI (República de Corea del Sur), en cooperación con la República de Chile. El Joint ALMA Observatory es operado por ESO, AUI/NRAO y NAOJ.
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